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ミュータブル・イミュータブル
ミュータブル（mutable）、イミュータブル（immutable）
Pythonのオブジェクトには、ミュータブルなものとイミュータブルなものがあります。
| ミュータブル | 値を変更できるオブジェクト |
|---|---|
| イミュータブル | 値を変更できないオブジェクト |
mutable は "可変" を意味します。
ミュータブルな型
- リスト
- 辞書
- セット
イミュータブルな型
- int
- float
- bool
- str
- bool
- タプル
参照渡し
値渡し・参照渡し
一般に代入には、値渡しと参照渡しがあります。
| 値渡し | 変数に値そのものが割り当てられる |
|---|---|
| 参照渡し | 変数に値の参照が割り当てられる |
Pythonにおける代入について
Pythonにおける代入は参照渡しによって行われます。
（例）
x = [10, 20, 30] y = x print(x, y) # 出力: [10, 20, 30] [10, 20, 30] y.append(100) # y のリストに 100 を追加 print(x, y) # 出力: [10, 20, 30, 100] [10, 20, 30, 100]
上の例では、リストxをyに代入したあと、yに 100 を追加した結果、xにも 100 が追加されたことがわかります。
Pythonにおける代入は参照渡しです。リストはミュータブルな型であるため、xとyの片方を変更するともう片方も変更されます。
イミュータブルな型の代入
参照渡しでは、ミュータブルな型の場合は代入先の変数が元の値に影響を与えました。
次は、イミュータブルな型の代入の例を見てみます。
（例）
x = 10 y = x x = x + 1 print(x, id(x)) # 出力: 11 140720110422776 print(y, id(y)) # 出力: 10 140720110422744
xとyはint型なため、イミュータブルな型になっています。このときy = xでの代入は参照渡しではなく、yという新しいオブジェクトを生成しています。
xとyは別のオブジェクトであるため、y = xの後にxを変更してもyは変更されません。
xとyが別オブジェクトであることはidを見ると判別できます。
ミュータブルなオブジェクトをコピー
ミュータブルなオブジェクトを代入した場合、片方の値を変更するともう片方も変更されます。
このような状況は、オブジェクトをコピーし、新しいオブジェクトを生成することで避けることができます。
x = [10, 20, 30] y = x.copy() # 新しいオブジェクトを生成 print(x, y) # 出力: [10, 20, 30] [10, 20, 30] y.append(100) # y のリストに 100 を追加 print(x, y) # 出力: [10, 20, 30] [10, 20, 30, 100]
関数の引数
関数の引数も代入と同じ処理が行われます。
（例：ミュータブルな型の場合）
def add_one(x): x[0] += 1 return x num = [10] result = add_one(num) print(num, result) # 出力: [11] [11]
（例：イミュータブルな型の場合）
def add_one(x): x += 1 return x num = 10 result = add_one(num) print(num, result) # 出力: 10 11
